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用 AI 搭机制的正确姿势

AI 会直接改你的项目，所以协作方式比「会不会问」更重要。官方文档为这套流程设计了几个安全阀，这一页把它们串成工作流。

五步工作流

  1. 描述需求：一句话说清「给谁、做什么、什么时候」。好例子：「敌人 Slime 与玩家距离小于 100 时，朝玩家移动并播放攻击动画」；
  2. 选推理档位：AI 可调「思考深度」——简单问题用低档省点数，复杂机制用高档想得更全；
  3. 盯执行：AI 边做边解释每步动作，跑偏随时打断；
  4. 预览验收：跑预览实测机制，别只看 AI 说「做完了」；
  5. 不满意就回滚：项目可恢复到 AI 改动前的任意时点（见下文回滚）。

两个安全阀

回滚保底

AI 改坏东西不用慌：把项目恢复到较早的时点是内置功能，配合云项目的版本历史（免费档保留 2 天，订阅档更长，见 订阅对比），AI 改动前后的版本都找得回来。大改之前手动确认一下版本历史里有可用恢复点，是个便宜的好习惯。

描述质量的差别

模糊描述结果更好的描述
「做个跳跃」二段跳？土狼时间？全靠猜「平台角色加二段跳：空中最多再跳一次，落地重置」
「敌人聪明点」无法落地「Slime 离玩家 120 像素内用寻路追击，追 3 秒没追到就巡逻」
「加点音效」装哪了都不知道「拾取金币时播放 Coin 音效一次，音量 80%」

规律：对象名 + 触发条件 + 期望结果三要素齐了，AI 一次到位的概率极高。

用它练手感

建议给新手的一条路径：先自己手写一个机制（比如拾取金币），再让 AI 实现同一个机制，对比两版事件的差异——AI 的写法里经常藏着更顺手的条件与表达式组合，这是快速涨经验的办法。